小米开源MiMo Code：AI编程助手终于不健忘了，还免费
小米开源MiMo Code：AI编程助手终于不健忘了，还免费 6月10日，@XiaomiMiMo 在X上发了一张终端截图。AI助手正在自动恢复上次会话的项目背景——文件结构、历史决策、代码风格，一字不差。配文只有一行：MiMo Code V0.1.0，MIT协议，GitHub开源。 这东西干什么的 一句话：小米做的AI
6月10日，@XiaomiMiMo 在X上发了一张终端截图。AI助手正在自动恢复上次会话的项目背景——文件结构、历史决策、代码风格，一字不差。配文只有一行：MiMo Code V0.1.0，MIT协议，GitHub开源。
这东西干什么的
一句话：小米做的AI编程助手，核心卖点是"不健忘"。
市面上的主流工具——Claude Code、Cursor、GitHub Copilot——都有同一个毛病。会话一结束，之前聊过的项目上下文全丢了。下次开新会话，你得重新告诉它项目结构、技术栈、上次做到哪一步。项目复杂的时候，光描述背景就要花十分钟。
举个实际场景。你用AI编程助手写了一个React项目，做到一半关了电脑。第二天打开新会话，AI完全不记得昨天的进度。你得重新描述：Next.js项目，Tailwind CSS，数据库PostgreSQL，昨天做到用户登录模块，权限设计还没定。
MiMo Code的做法很直接：在项目目录里写四个文件，把关键信息持久化。第二天打开终端，它自动从checkpoint.md恢复上下文。说一句"继续昨天的登录模块"，它知道项目全貌。
四层记忆架构
MEMORY.md：项目长期记忆。架构决策、代码规范、技术选型的结论写在这里，所有会话共享checkpoint.md：会话检查点。每次操作自动写入当前状态，重启后从这里接上notes.md：临时笔记。对话里提到的关键信息自动沉淀，不会随会话结束消失tasks/<id>/progress.md：按任务ID隔离的进度文件。多个任务并行时互不干扰
搜索能力来自SQLite FTS5全文搜索。问"上次那个登录bug怎么修的"，它能从历史记录里检索出具体代码片段和当时的决策过程，不用你翻聊天记录。
576名开发者参与了盲测。474个真实仓库，1213组对比，超过200步的长任务成功率65%以上。
横向对比
| 对比项 | MiMo Code | Claude Code | Codex CLI |
|---|---|---|---|
| 记忆持久化 | 4层文件 + SQLite FTS5 | 会话内有效，重启归零 | 无原生记忆系统 |
| 免费额度 | MiMo-V2.5，100万token上下文 | 无，需付费API | 无，需OpenAI API |
| 开源 | MIT协议 | 闭源 | 闭源 |
| 安装门槛 | 一行命令，零配置 | 注册账号 + API Key | OpenAI账号 + 配置 |
| 数据可审计 | 代码开源，可自行审查 | 经过Anthropic服务器 | 经过OpenAI服务器 |
Benchmark：厂商自测，参考着看
SWE-bench Verified，业界最权威子集。MiMo Code 82%，Claude Code 79%。差距3个百分点。
SWE-bench Pro，难度更高。62%对55%，差距拉大到7个百分点。
Terminal Bench 2，终端操作能力。MiMo Code 73%，Codex CLI + GPT-5.5 82.2%。这个维度上差了将近10个百分点。
⚠️ 以上均为小米自测数据。MiMo Code尚未出现在Terminal-Bench 2.0官方排行榜上，独立验证缺失。分数只能当参考，实际体验得自己试。
免费模型的成本账
AI编程助手的使用成本主要来自两部分：工具本身和模型调用。Claude Code每月20美元订阅费之外，token消耗按量计费，一个中等项目一天可能烧掉几美元。Codex CLI绑定OpenAI API，GPT-5.5的定价更高。
MiMo Auto通道搭载MiMo-V2.5模型。总参数310B，活跃参数15B，上下文窗口100万token。当前免费使用，限时。100万token意味着你可以把整个项目代码塞进去，不用分片处理。
付费版MiMo-V2.5-Pro定价$1.00/$3.00 per M tokens。对比Claude Opus 4.8的$5/$25，便宜5到8倍。个人开发者零成本体验AI编程助手，窗口期有限。
⚠️ 免费有代价。代码上下文经过小米服务器，企业数据合规场景有风险。
背后的人和团队
罗福莉（Fuli Luo），前DeepSeek R1核心成员，现在带队小米AI前沿策略。VentureBeat采访中，她管小米的打法叫"沉默伏击"——不做声量，先做产品。
MiMo Code不是从零造的轮子。基于OpenCode项目fork，加了持久记忆、compose模式、子agent编排三个差异化模块。这种"站在巨人肩上做增量"的路径，和DeepSeek一脉相承。
GitHub上线不到24小时。4700+ star，360 fork。社区反馈集中在记忆系统的实用性和安装便捷性，但也有不少Issue指向稳定性和兼容性问题。
该不该试
值得试的场景：
- Claude Code用户，反复被"会话结束全忘光"折磨，每次重启都花时间重新描述项目背景
- 零预算想体验AI编程助手，不想先掏API费用
- 在意数据主权，偏好开源可审计方案，代码不出本地
- 项目周期长、步骤多（200步以上），需要跨会话记忆支撑
建议等等的情况：
- 数据安全要求极高，代码不能过任何第三方服务器
- 已深度绑定Claude/Codex生态，迁移成本大于收益
- 需要生产级稳定性，V0.1.0还在快速迭代，GitHub上197个Issues、115个PR
一行安装
curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash
首次启动直接连MiMo Auto免费通道。不需要注册，不需要API Key。从Claude Code迁移过来，MCP服务器、自定义技能、API配置可以一步导入。